Teknologi

Model Kode Terbuka Kimi K2.7 dari GitHub Copilot Diluncurkan

Model Kode Terbuka Kimi K2.7 dari GitHub Copilot Diluncurkan
Tampilan antarmuka GitHub Copilot dengan opsi model Kimi K2.7 [Tech Insider]
💬
Berita Terkini, Eksklusif di WhatsApp
probisnis.id
+ Gabung
Ukuran Font
Advertisement
728 × 90

probisnis.id โ€“ GitHub Copilot baru saja meluncurkan model pengkodean terbuka pertamanya, yang bukan berasal dari Silicon Valley. Pada 1 Juli 2026, GitHub menghadirkan Kimi K2.7 Code dari Moonshot AI ke dalam pemilih model Copilot. Model ini ditawarkan kepada pelanggan Pro, Pro+, dan Max dengan harga $0,95 per satu juta token input.

Kimi K2.7 menjadi model pertama yang dibuat oleh laboratorium berbasis di China untuk tersedia dalam Copilot. Hanya 19 hari setelah Moonshot AI merilis bobotnya di Hugging Face, model ini sudah dapat diakses oleh pengguna. Para pengembang di Irlandia dan seluruh Uni Eropa, yang telah melacak sistem Kredit AI berbasis penggunaan Copilot, kini memiliki opsi baru yang lebih terjangkau.

GitHub mengkonfirmasi peluncuran ini dalam catatan perubahan resmi mereka. Mereka menyatakan bahwa Kimi K2.7 Code adalah โ€œmodel bobot terbuka pertama yang ditawarkan sebagai opsi yang dapat dipilih dalam pemilih model Copilot.โ€ Proses peluncuran dimulai dengan pelanggan Copilot Pro, Pro+, dan Max pada 1 Juli, memberikan akses awal kepada pengembang individu dan tim kecil.

Pengumuman ini diunggah ulang oleh akun resmi GitHub keesokan harinya, disertai video demo. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa model ini menawarkan opsi dengan biaya lebih rendah dan performa yang setara dengan model-model populer lainnya. Moonshot AI, yang merupakan laboratorium AI berbasis di Beijing, menerbitkan bobot Kimi K2.7 Code ke Hugging Face pada 12 Juni 2026 dengan lisensi MIT yang dimodifikasi.

Kecepatan peluncuran ini sangat mencolok. Dari rilis bobot terbuka hingga ketersediaan umum dalam asisten pengkodean AI yang paling banyak digunakan di dunia, hanya membutuhkan waktu 19 hari. Ini lebih cepat dibandingkan durasi yang biasanya dibutuhkan model dari Anthropic atau Google sebelum ditambahkan ke pemilih.

Kimi K2.7 Code dibangun sebagai model Mixture-of-Experts, dengan total sekitar 1 triliun parameter, namun hanya sekitar 32 miliar yang aktif per permintaan. Pilihan arsitektur ini memungkinkan Moonshot AI menawarkan kemampuan skala terdepan dengan biaya inferensi yang jauh lebih rendah dibandingkan model padat dengan ukuran serupa.

Spesifikasi model Moonshot AI mencantumkan jendela konteks 256K-token, cukup untuk menampung sejumlah file dari basis kode menengah dalam satu permintaan. Peluncuran Kimi K2.7 ini menjadi terobosan baru dalam pengembangan alat bantu pemrograman, terutama untuk pengguna yang mengutamakan biaya.[]

Sumber: tech-insider.org

G
Tambahkan probisnis.id Sebagai Sumber Utama di Google untuk Dapatkan Berita Eksklusif.
Tambahkan Sekarang
Advertisement
300 × 250

Komentar

Silakan masuk untuk berkomentar.